Sur les systèmes de Tchebycheff

Les systèmes de classeurs

Learning Classifier Systems (LCSs) are rule-based systems that automatically build their ruleset. Initially, LCSs were dedicated to the modelling of the emergence of cognitive abilities thanks to adaptive mechanisms, particularly evolutionary processes. After a renewal of the field more focused on learning, LCSs have been reconsidered as sequential decision problem solving systems endowed with ...

Note sur les temps de service résiduels dans les systèmes type M/G/c

RÉSUMÉ. Lorsque l’analyse exacte de certains modèles paraît difficile, on recherche des solutions approchées. C’est le cas de la file M/G/c pour laquelle les paramètres de performances moyens peuvent être calculés de façon approchée en estimant 1) le minimum des temps restants pour terminer les services des clients en cours de service et 2) la probabilité pour un client arrivant dans la file d’...

Etat actuel de nos connaissances sur les argasidés de l'Iran

Sur Les Applications De Lattès De P

Let f be a polynomial endomorphism of degree d ≥ 2 of C k (k ≥ 2) which extends to a holomorphic endomorphism of P k. Assume that the maximal order Julia set of f is laminated by real hypersurfaces in some open set. We show that f is homogenous and is a polynomial lift of a Lattès endomorphism of P k−1 .

Classification non supervisée floue des termes basée sur la proximité pour les systèmes de recherche d'information

RÉSUMÉ. Le regroupement des termes basé sur la mesure de proximité est une stratégie menant efficacement à trouver les documents pertinents. Contrairement à ce qu’ont montré les études récentes qui ont utilisé la proximité des termes pour le classement des documents, le processus de recherche d’information est entièrement revu dans ce travail en ce qui concerne les étapes d’indexation et d’inte...